ПО для диагностики и мониторинга состояния зданий

Веб-приложение для анализа устойчивости и детектирования потенциальных проблем на основе данных с датчиков с применением запатентованной методологии

О Клиенте и задачах

Клиент — компания, разрабатывающая технологическую платформу для быстрого и достоверного определения технического состояния зданий и сооружений с использованием метода стоячих волн.

Заказчик обратился к нам из-за высоких временных затрат на ручную обработку данных с датчиков, установленных на промышленных объектах. Существенным ограничением являлся и человеческий фактор: не все инженеры обладали достаточной квалификацией для оперативной интерпретации данных и принятия решений.

Основной задачей проекта стало создание MVP веб-приложения, которое автоматизирует процесс диагностики, сократит время обработки данных и обеспечит контроль состояния объектов в режиме, близком к реальному времени.

Требования к будущему продукту

Будущее решение должно было:

  • /

    Работать как облачный сервис с клиент-серверной архитектурой.

  • /

    Автоматически собирать, обрабатывать и визуализировать данные с датчиков.

  • /

    Обеспечивать безопасную передачу и хранение информации.

  • /

    Быть понятным для инженеров без специальных знаний в области анализа данных.

  • /

    Поддерживать расширение функциональности для других типов конструкций.

  • /

    Предусматривать возможность дальнейшей работы в условиях отсутствия интернета.

  • /

    Включать автоматическую отправку уведомлений о нештатных изменениях.

Процесс достижения результата

[01]Сбор и анализ требований
Изучили особенности методологии заказчика, типы датчиков и сценарии эксплуатации системы на промышленных объектах.
[02]Проектирование архитектуры
Спроектировали масштабируемую архитектуру облачного сервиса с учетом дальнейшего развития от диагностики к полноценному мониторингу.
[03]Разработка MVP
Реализовали базовый функционал автоматической диагностики состояния зданий, включая сбор, обработку и хранение сейсмических данных.
[04]Визуализация и отчетность
Создали инструменты построения графиков и отчетов, не требующие дополнительного обучения пользователей.
[05]Тестирование на реальных данных
Провели тестирование системы на данных с промышленных объектов, проверив корректность расчетов и устойчивость работы.
[06]Внедрение и подготовка к масштабированию
Подготовили систему к эксплуатации и дальнейшему расширению функционала.

Что мы сделали

[01]Полностью автоматизировали процесс сбора, обработки и хранения сейсмических данных.
[02]Увеличили скорость обработки данных для одного объекта в 53 раза.
[03]Реализовали систему автоматических уведомлений о внештатных изменениях на объектах.
[04]Обеспечили управление системой без необходимости обладания экспертными знаниями.
[05]Подготовили MVP с архитектурой, готовой к развитию в полноценную систему мониторинга.

Использованные технологии

PYTHON

[01]
backend

SCIPY, PANDAS

[02]
анализ данных и вычисления

MATPLOTLIB

[03]
визуализация

DOCKER

[04]
инфраструктура

В результате

Разработано веб-приложение, которое автоматизирует диагностику состояния зданий и сооружений на основе данных с датчиков. Система позволила в десятки раз сократить время обработки информации, снизить влияние человеческого фактора и повысить надежность контроля технического состояния промышленных объектов.

MVP-решение стало основой для дальнейшего развития продукта в полноценную систему мониторинга.

Команда проекта

Менеджмент

[01]
1 человек

Аналитика

[02]
1 человек

Backend - разработка

[03]
1 человек

Frontend - разработка

[04]
1 человек

Тестирование

[05]
1 человек
Предсказуемая разработка инновационных решений