Внутрикорпоративное приложение

Автоматизированное рабочее место агроинженера

Проблема: неэффективность логистики

Наш Клиент — агропромышленный комплекс федерального масштаба
с широкой географией продаж по всей России и за рубежом, который способствует развитию регионов и насчитывает десятки тысяч сотрудников.

Компания столкнулась неэффективным планированием маршрутов движения сельскохозяйственной техники при выполнении технологических операций, которое приводит к избыточным затратам времени и ресурсов, особенно на полях со сложной геометрией.

Требования к будущему продукту

  • /

    Учет специфики разных технологических операций: посев, обработка, уборка;

  • /

    Адаптация под геометрию поля;

  • /

    Интуитивно понятный и функциональный интерфейс для пользователей с разным уровнем цифровых компетенций;

  • /

    Интеграция с существующей IT-инфраструктурой;

  • /

    Четкое разграничение прав доступа между агрономом, старшим агрономом и главным агрономом

Процесс достижения результата

Подход к реализации проекта был основан на основе гибкой методологии (Agile) с элементами Scrum и итеративной разработки.

[01]Инициация и анализ
  • На начальном этапе проведен глубокий сбор требований (погружение в предметную область) и сформировано базовое техническое задание, включающее ключевые бизнес-сценарии.
  • Этот документ стал основой для дальнейшего планирования и реализации.
[02]Формирование и управление бэклогом
  • Работа велась итеративно, с акцентом на приоритетные задачи, определенные заказчиком.
  • Каждая новая задача детализировалась аналитиками: формулировались требования, описывались сценарии использования, отрисовывался дизайн и всё согласовывалось с заказчиком перед передачей в разработку.
[03]Реализация и интеграция
  • Разработка велась короткими циклами силами кросс-функциональных команд (бэкенд, фронтенд и команда, отвечающая за алгоритмическую часть). Каждая итерация завершалась созданием работоспособного функционального компонента.
  • Такой подход позволил сохранить фокус на ключевых функциях, оперативно реагировать на изменения и обеспечивать прозрачность процесса на всех этапах.

Что мы сделали

[01]Разработали систему расчетов, которая анализирует конфигурацию поля и строит оптимальную траекторию движения, учитывая ширину захвата конкретной машины и тип операции: посев, уборка, обработка.
[02]Разработали систему генерации изображения полей с нанесением траектории движения, а также сами траектории движения техники в нескольких заявленных форматах.
[03]Реализовали гибкую модель доступа, в которой:
  • агроном может просматривать и создавать ПУЛы (Путевой Учетный Лист);
  • старший агроном контролирует выполнение операций,
  • главный агроном получает сводную аналитику и видит общую картину.

Использованные технологии

PYTHON, PANDAS, MATPLOTLIB

[01]
обработка и визуализация данных

POSTGRESQL

[02]
база данных

ACTIVE DIRECTORY

[03]
разграничение прав

REACT-JS

[04]
интерфейсы

AGILE С ЭЛЕМЕНТАМИ SCRUM

[05]
методологии

В результате

[01]

Снижение операционных издержек: фиксируем экономию на ГСМ и снижение амортизационных затрат за счет исключения лишних нагрузок на технику

[02]

Успешная интеграция: система стала частью существующей IT-инфраструктуры и позволяет безопасно обмениваться данными с другими внутрикорпоративными сервисами

[03]

Повышение эффективности: первые испытания показывают более рациональное использование ресурсов

[04]

Прозрачность и контроль: система позволяет точно планировать и контролировать выполнение полевых работ

[05]

Принятие решений на основе данных: агрономы опираются на точные расчеты, что снижает количество ошибок

Команда проекта

Менеджмент

[01]
2 человека

Аналитика

[02]
3 человека

Frontend - разработка

[03]
2 человека

Backend - разработка

[04]
3 человека

Тестирование

[05]
1 человек
Предсказуемая разработка инновационных решений